FAQ

  • 用的到!

    1、可以完成用户针对不同用户、不同语气、不同提问角度的相似提示词的覆盖,来保证品牌输出的稳定性

    2、抢占赛道同进也防止竞争对手通过诱导性提问让 AI 抹黑自家品牌,确保 AI 在任何测试下都输出品牌正面内容。

    3、可以做大模型的交叉验证

    不见得,如果提及是负面的(如“避雷”、“故障”),高频率反而会触发 AI 的安全机制将其列入黑名

     

    AI引用答案提及频率是否只要多发软文是否就能提高?

    不一定,AI 会交叉验证信息源。如果大量低质量垃圾信息堆砌,导致提及频率不升反降

     

    AI引用答案提及频率是否等于 SEO 关键词覆盖密度?

    SEO 关键词词频是给爬虫看的,提及频率关注的是AI如何“理解”这些内容,而不是单纯的重复关键词。

     

    做本地业务是属于细分领域,现在AI模型会根据用户所在的地理位置进行推荐,给用户的选择有限,而且现在用户对AI的依赖性又非常的高。这些搜索的用户都是高意图的用户,用户决策链条更短,截取流量至转化更及时。

    装修公司、房产中介、家居家政、教育培训、法律服务、汽车服务、餐饮酒店、婚礼拍摄策划、月子中心、口腔医美、美容美发等等行业。

    原则上我们是监测全部的平台;不过我们系统也支持品牌定向监测,包括但不限于账号、域名、网站等

    支持,可以在阅读文章的时候单独选定词语并一键设置,简单高效。

    文字、图片、短视频、语音识别、节目广播、手写稿、横幅、发票等不平稳的图片识别精确率达95以上

    信源覆盖广--覆盖国内10余万家以上的信源,

    媒体全覆盖-互联网新闻;论坛5000+、博客130+个、平媒2000+、视频300+个、广播节目若干;

    新浪微博全量采集,包括原发、转发、评论信息;微信2400万账号数据并持续增长中;

    紧随政策,实时上线,已完成微博、微信、头条、抖音、快手、知乎、小红书等IP属地采集,持续扩充